- Lisans · 4 yıllık
- SAY puanıyla
Bahçeşehir Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) kaç net?
Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi · İstanbul
- 2026 taban puan
- 480,69
- 2026 başarı sırası
- 35.315
- Kontenjan
- 8
Son yerleşen adayın netleri
2025 yerleştirmesinde programa en son, yani en düşük puanla yerleşen adayın ders ders netleri. Ortalama değil.
TYT netleri
- Türkçe36,25 net, 40 sorudan
- Matematik27,25 net, 40 sorudan
- Sosyal13,75 net, 20 sorudan
- Fen13,75 net, 20 sorudan
AYT netleri
- Matematik36,25 net, 40 sorudan
- Fizik11,50 net, 14 sorudan
- Kimya6,75 net, 13 sorudan
- Biyoloji8,00 net, 13 sorudan
2025 yerleştirmesinde bu adayın puanı 470,97, OBP'si 447,11.
2026 taban netleri henüz açıklanmadı. Yukarıdaki taban puan ve başarı sırası 2026 yerleştirmesinin gerçek sonucu; ders ders netler en son açıklanan yıl olan 2025 verisi.
Yıl yıl taban netler
Programa her yıl en son yerleşen adayın netleri, puanı ve OBP'si.
| Ders | 2025 | 2024 | 2023 |
|---|---|---|---|
| TYT netleri | |||
| Türkçe | 36,25 | 27,75 | 35,00 |
| Matematik | 27,25 | 40,00 | 37,50 |
| Sosyal | 13,75 | 14,25 | 15,00 |
| Fen | 13,75 | 17,50 | 18,75 |
| AYT netleri | |||
| Matematik | 36,25 | 34,00 | 40,00 |
| Fizik | 11,50 | 14,00 | 14,00 |
| Kimya | 6,75 | 8,00 | 11,75 |
| Biyoloji | 8,00 | 11,75 | 9,25 |
| Puan | |||
| Taban puan | 470,97 | 496,93 | 521,04 |
| SıraBaşarı sırası | 28.682 | 11.721 | 7.512 |
| OBP | 447,11 | 458,65 | 430,67 |
Sık sorulanlar
- Bahçeşehir Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) için kaç net gerekir?
- 2025 yerleştirmesinde bu programa en son yerleşen adayın netleri: TYT Türkçe 36,25, TYT Matematik 27,25, TYT Sosyal 13,75, TYT Fen 13,75, AYT Matematik 36,25, AYT Fizik 11,50, AYT Kimya 6,75, AYT Biyoloji 8,00. 2026 taban puanı 480,69, başarı sırası 35.315.
- Bahçeşehir Üniversitesi Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) (Burslu) 2026 taban puanı kaç?
- 2026 yerleştirmesinde taban puan 480,69, başarı sırası 35.315, kontenjan 8.
Bu netlere ne kadar uzaksın?
Denemeni gir, bu programın taban netleriyle ders ders karşılaştır. Hangi derste kaç net açığın olduğunu gör, eksik konularını takvimine koy.